随着人们健康意识的增强，对健康体检也有了更多需求。近几年，国家相继出台了规范体检行业发展的政策，一批民营企业也由此东风，进驻到健康体检领域，与公立医院体检中心共同形成了“互为竞争、互为补充”的健康体检体系，满足了社会大众多元的健康需求。
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略后，2018年11月20日，爱康再次战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚在接受采访时表示，人工智能赋能传统体检，能够将更多创新科技应用在健康全管理过程中，从而帮助用户更早发现、更早诊断、更早治疗。与此同时，爱康将携手全国300余家公立医院，共建体检医联体联盟，强化一站式健康管理。
AI赋能体检 提升体检筛查与诊断水平
随着科学技术的不断升级，大数据、人工智能等前沿科技与医药产业的融合越来越密切。过去的一年，爱康以精准医疗为核心，通过健康体检加基因检测的方式实践精准体检；如今，爱康在精准体检的基础上，又引入人工智能赋能体检，升级健康管理模式。张黎刚认为，人工智能在中国有着良好的发展前景，并且能推动健康管理模式产生新一轮变革。
爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚
那么，人工智能对于健康管理来说有何价值？
首先，人工智能可以缓解中国医生资源短缺的现象。根据国家卫生委的数据显示，2017年，中国有近14亿人口，而从事卫生工作的医护人员不足1200万人。张黎刚表示， AI能够为医生提供辅助诊断及数据分析，提升医生的工作效率，缓解资源紧张现象。
其次，人工智能可以弥补医疗基础薄弱地区对于专家的需求。张黎刚表示，中国医疗资源分配不平均，大多数优质医疗资源都集中在大城市和大医院中，很多偏远地区缺乏优质医疗资源。AI能够为医疗资源相对薄弱的地区带来先进的诊疗经验和技术，提升当地医生的整体诊治水平。
最后，人工智能可以提升整体的医疗质量及水平。张黎刚以眼科为例，介绍了AI在实际运用中的作用，“眼科医生的临床经验在没有达到一定水平时，就有可能存在误诊和漏诊，爱康新引进的Airdoc视网膜影像分析系统，能帮助医生快速识别眼底病变，筛查眼部疾病。”张黎刚说。
据了解，Airdoc人工智能视网膜影像分析可通过视网膜照片，自动识别30多种病变，除了青光眼等眼科疾病之外，还包括糖尿病、高血压以及部分肿瘤等重大慢性疾病和并发症。以近日在爱康旗下体检中心使用Airdoc项目的6,578位客户为例，共计发现2897例阳性，阳性率达44%。
推动体检医联体建设
加班熬夜、工作压力大、饮食睡眠无规律......职场人士常常以工作为中心，忽视了对健康问题的关注，逐渐成为“亚健康”人群的主力军。
11月20日，爱康于会议现场发布了《2017年中国机关及企事业员工代谢健康蓝皮书》，对2017年爱康国宾体检中心480余万中国机关及企事业员工常规健康体检数据进行了分析与总结。报告指出，糖尿病及糖尿病前期、超重及肥胖、高甘油三酯血症及高胆固醇血症成为职场人士常见健康异常。我国正处于社会转型期，如不对这一现象予以遏制，由此带来的疾病负担，包括生活质量恶化，经济负担等也将持续上升。
张黎刚表示，职场健康问题不容忽视，未来爱康将和三甲医院进行更多合作，构建体检医联体联盟，致力给客户提供更多选择，为他们的生命健康保驾护航。“体检医联体联盟可以给客户提供更多选择。客户可以根据自己的需求选择在民营体检中心还是在医院进行体检，然后在体检过后选择合适的医院进行就诊，今后我们也将和公立医院加大在这方面的合作。”张黎刚说。
据悉，发布会上，爱康创新提出iKangNetwork+的概念，并宣布将与全国超过300家的公立医院合作成立体检医联体联盟，在体检、诊断、慢病管理、就医、住院几大领域全方位联动、资源共享，为客户提供更高品质的一站式健康管理。
癌症防控压力大 人工智能助力肿瘤早筛
国家癌症中心日前发布的数据显示，2015年全国恶性肿瘤新发病例数430万例，死亡人数超280万。癌症依然是人类难以攻克的难题，早筛早治是最有效的应对方案。
张黎刚以肺癌为例，阐述了人工智能在筛查早期癌症方面的价值。他说：“肺癌被称为‘第一大癌症杀手’，我国每年约有77万人罹患肺癌，近70万人每年死于肺癌。以往用X光检测肺癌，以往用X光检测肺癌，难以发现肺部的微小结节，错过了癌症早期的诊断。引入人工智能图像识别及液体活检后，可以帮助我们检测出肺部的微小结节，发现超早期肺部隐患，从而实现早诊早愈。从而实现早诊早愈。”
此外，肠癌作为恶性肿瘤发病率第二名的高发癌症，在中国肠癌每年新发病例52.1万，每年死亡病例24.8万。据张黎刚介绍，爱康引入的肠道健康人工智能筛查项目，是一项无创、无痛、非侵入、可居家取样的肠道生态健康多维度检测，可帮助客户尽早发现肠癌隐患。
张黎刚表示，今年年底，爱康将在其旗下的体检中心完成Airdoc眼底摄像技术的部署，并引进CT影像人工智能，尽快实现癌症早筛，降低发病率和死亡率。
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